从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程,我们试了试
自 Deepseek-R1 发布以来,研究社区迅速响应,纷纷在各自任务中复现 R1-moment。 在过去的几…
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4 月 8 日,以 “乘数黔行,智华未来” 为主题的可信 AI 数据空间价值共创(贵州)高峰论坛成功举办。论坛…
编辑 | Sia 这届网友真是把 AI 玩出花! 继谷歌 Gemini 2.0 Flash 去水印骚操作后,R…
大规模数据集和标准化评估基准显著促进了自然语言处理和计算机视觉领域的发展。然而,机器人领域在如何构建大规模数据…
基于规则的强化学习(RL/RFT)已成为替代 SFT 的高效方案,仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。…
编辑丨toileter 人工智能(AI)的到来是一场革命。随着现在越来越多的 AI 投入使用,虽然许多教育工作…
人工智能与材料科学的交叉融合正驱动全球科技与产业格局革新。 为了推动 AI 驱动材料科学的技术突破与产业落地,…
大家翘首以盼的 Llama 4,用起来为什么那么拉跨? Llama 4 这么大的节奏,Meta 终于绷不住了。…
刚刚,斯坦福大学正式发布了《2025 AI Index》报告。 在过去的一段时间里,人工智能领域经历了一场蓬勃…
图文大模型通常采用「预训练 + 监督微调」的两阶段范式进行训练,以强化其指令跟随能力。受语言领域的启发,多模态…