跳到内容
HiFUNAI
  • 首页
  • 资讯
  • AI导航
  • 联系我们
  • 关于我们
  • 专业服务
HiFUNAI

资讯

通义App全面上线千问3  第一时间体验全球最强开源模型
未分类

通义App全面上线千问3 第一时间体验全球最强开源模型

作者 2025年4月29日

4月29日,通义App与通义网页版(tongyi.com)全面上线阿里新一代通义千问开源模型Qwen3(简称千…

阅读更多 通义App全面上线千问3 第一时间体验全球最强开源模型继续

猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1!刚刚,阿里Qwen3登顶全球开源模型王座,深夜爆火
未分类

猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1!刚刚,阿里Qwen3登顶全球开源模型王座,深夜爆火

作者 2025年4月29日

今天凌晨,从昨晚开始预热、备受全球 AI 圈关注的 Qwen3 系列模型终于正式亮相了! Qwen3 模型依旧…

阅读更多 猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1!刚刚,阿里Qwen3登顶全球开源模型王座,深夜爆火继续

语音领域ISCA Fellow 2025公布:上海交大俞凯、台大李宏毅等三位华人入选
未分类

语音领域ISCA Fellow 2025公布:上海交大俞凯、台大李宏毅等三位华人入选

作者 2025年4月29日

近日,ISCA Fellow 2025 入选结果揭晓! ISCA Fellow 是由国际语音通讯协会(Inte…

阅读更多 语音领域ISCA Fellow 2025公布:上海交大俞凯、台大李宏毅等三位华人入选继续

2025 Meta CRAG-MM Challenge 赛题发布
未分类

2025 Meta CRAG-MM Challenge 赛题发布

作者 2025年4月29日

你是否想开发一个真正能看懂图像、理解语境、给出准确回答的 AI?你是否对多模态生成、检索增强大模型(RAG)感…

阅读更多 2025 Meta CRAG-MM Challenge 赛题发布继续

上交大等探索键值压缩的边界:MILLION开源框架定义模型量化推理新范式,入选顶会DAC 2025
未分类

上交大等探索键值压缩的边界:MILLION开源框架定义模型量化推理新范式,入选顶会DAC 2025

作者 2025年4月29日

本篇工作已被电子设计自动化领域顶级会议 DAC 2025 接收,由上海交大计算机学院蒋力教授与刘方鑫助理教授带…

阅读更多 上交大等探索键值压缩的边界:MILLION开源框架定义模型量化推理新范式,入选顶会DAC 2025继续

蚂蚁密算福州发布密态可信数据空间:高性能、低成本和全链路安全
未分类

蚂蚁密算福州发布密态可信数据空间:高性能、低成本和全链路安全

作者 2025年4月29日

4月28日,在第八届数字中国建设峰会期间,国内领先的数据要素技术服务商——蚂蚁密算对外发布“密态可信数据空间”…

阅读更多 蚂蚁密算福州发布密态可信数据空间:高性能、低成本和全链路安全继续

北大物院200人合作,金牌得主超50人!PHYBench:大模型究竟能不能真的懂物理?
未分类

北大物院200人合作,金牌得主超50人!PHYBench:大模型究竟能不能真的懂物理?

作者 2025年4月28日

本项目由北京大学物理学院朱华星老师、曹庆宏副院长统筹指导。基准设计、项目管理以及数据整合的主要工作由学生核心团…

阅读更多 北大物院200人合作,金牌得主超50人!PHYBench:大模型究竟能不能真的懂物理?继续

ICLR 2025 Oral|差分注意力机制引领变革,DIFF Transformer攻克长序列建模难题
未分类

ICLR 2025 Oral|差分注意力机制引领变革,DIFF Transformer攻克长序列建模难题

作者 2025年4月28日

近年来,Transformer 架构在自然语言处理领域取得了巨大成功,从机器翻译到文本生成,其强大的建模能力为…

阅读更多 ICLR 2025 Oral|差分注意力机制引领变革,DIFF Transformer攻克长序列建模难题继续

ICLR 2025 | 大模型是否能做到有效“遗忘”?从梯度视角重新审视LLM反学习方法
未分类

ICLR 2025 | 大模型是否能做到有效“遗忘”?从梯度视角重新审视LLM反学习方法

作者 2025年4月28日

大型语言模型(LLM)通过海量数据训练获得强大能力,但也可能记忆敏感信息(如隐私数据、版权内容),引发法律和伦…

阅读更多 ICLR 2025 | 大模型是否能做到有效“遗忘”?从梯度视角重新审视LLM反学习方法继续

ICLR 2025 | 基于多任务学习的回归范式实现更快的灵活分子对接
未分类

ICLR 2025 | 基于多任务学习的回归范式实现更快的灵活分子对接

作者 2025年4月28日

引言 分子对接(Molecular Docking)是用于预测小分子(Ligand)如何与目标蛋白质(Prot…

阅读更多 ICLR 2025 | 基于多任务学习的回归范式实现更快的灵活分子对接继续

页面导航

上一页上一页 1 … 47 48 49 50 51 … 178 下一页下一页

© 2025 HiFUNAI 沪ICP备2024096238号-3

  • 首页
  • 资讯
  • AI导航
  • 联系我们
  • 关于我们
  • 专业服务